Анализ оценочных высказываний

InfoQubes позволяет учитывать при анализе субъективную оценку продукта или услуги (тональность). Специальные алгоритмы подсчитывают количество положительных / отрицательных элементов лексики в высказываниях, принимают во внимание разные варианты отрицаний, условные наклонения и другие лингвистические нюансы для максимально точной работы с контекстом. Платформа чувствительна не только к специфическим для отрасли или компании контекстам, но и к степени эмоциональной окраски высказываний.

Точное извлечение тональности высказываний

InfoQubes дает ответы на вопросы:

  • Как клиенты относятся к продукту, услуге, компании, персоне
  • Почему они именно так относятся
  • Насколько ярко окрашено их отношение

Вычисляемые показатели для более точного анализа

InfoQubes использует сложные лингвистические алгоритмы для выявления субъективных оценок и вычисления взвешенных показателей. Каждому высказыванию присваивается оценка на шкале от 0 до 1 баллов.  Эти оценки ранжируются, и в результате бизнес-пользователи могут сравнивать полученные показатели со средними по категории, региону, продукту и т.д., чтобы выявить тенденции отношения клиентов к бренду, продукту, компании в целом.

Настройка точности

Процесс расчёта степени отрицательного или положительного отношения происходит на уровне конкретного слова, фразы, лингвистической структуры. Значения терминов при необходимости можно настраивать. Это позволяет системе идентифицировать сложные лингвистические конструкции, как, например, отрицание, заглавные буквы и другие визуальные индикаторы тональности.

Платформа InfoQubes позволяет управлять:

  • Значениями эмоциональной окраски слов - в случае необходимости вы можете дополнительно настроить оценки отдельных слов в зависимости от объекта анализа. Например, задать позитивную оценку слова «холодный» в отзыве о пиве и отрицательную – в отзыве о кофе (мне принесли холодный кофе).
  • Работой  отрицаний. InfoQubes «понимает» отрицания, что обеспечивает правильные оценки выражения (например, «не рад» интерпретируется как негативное высказывание, несмотря на слово «рад»). В случае необходимости можно создавать специальные правила для сложных отрицаний.
  • Исключениями из правил для специфических контекстов - вы можете модифицировать встроенные правила исключений для более точной настройки анализа (например, задать позитивную оценку слова «дружелюбный» во всех контекстах за исключением контекста «слишком дружелюбный»).